首页数据库研发文章详情

mysql慢查询分析工具: pt-query-digest和mysqldumpslow的使用!

By lakeui / Sep 9, 2020 阅读 0 评论 0 发表于 数据库研发 字数:4819 阅读时间:49秒

mysql慢查询日志分析工具

摘要:MySQL数据库性能调优一个主要依据就是根据慢查询日志了优化sql。开启慢查询后每天都有可能有好几G的慢查询日志,这个时候去人工的分析明显是不实际的,如借助慢日志查询分析工具:pt-query-digest 或者 mysqldumpslow 的使用可以大大提升我们的工作效率。

一. mysqldumpslow

该工具是慢查询自带的分析慢查询工具,一般只要安装了mysql,就会有该工具;

在终端运行:mysqldumpslow -h 可以查看具体用法。

  1. Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]
  2. Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are
  3. --verbose verbose
  4. --debug debug
  5. --help write this text to standard output
  6. -v verbose
  7. -d debug
  8. -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
  9. al: average lock time #平均锁时间
  10. ar: average rows sent #平均扫描行数
  11. at: average query time #平均查询时间
  12. c: count #统计
  13. l: lock time #锁时间
  14. r: rows sent #扫描行数
  15. t: query time #执行时间
  16. -r reverse the sort order (largest last instead of first) #排序反转
  17. -t NUM just show the top n queries #显示最前面的多少条
  18. -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
  19. -n NUM abstract numbers with at least n digits within names
  20. -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string
  21. -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
  22. default is '*', i.e. match all
  23. -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
  24. -l don't subtract lock time from total time

常见用法:

  1. mysqldumpslow -s c -t 10 /var/logs/mysql/slow.log # 查询使用最多的10条慢查询
  2. mysqldumpslow -s t -t 3 /var/logs/mysql/slow.log # 查询时间最长的3条慢查询
  3. mysqldumpslow -s t -t 10 -g left join /var/logs/mysql/slow.log # 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
  4. mysqldumpslow -s r -t 10 -g 'left join' /var/logs/mysql/slow.log # 按照扫描行数最多的

注: 使用mysqldumpslow的分析结果不会显示具体完整的sql语句,只会显示sql的组成结构;这也是实际操作中用pt-query-digest的原因

二. pt-query-digest

官网

https://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.2/pt-query-digest.html

说明

pt-query-digest是一个perl脚本,用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

安装

Linux环境下安装

  1. #下载已经编译的文件
  2. wget http://www.percona.com/get/pt-query-digest
  3. chmod +x pt-query-digest
  4. #rpm安装
  5. wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
  6. rpm -ivh percona-toolkit-2.2.13-1.noarch.rpm
  7. #源码安装
  8. wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
  9. tar -zxvf percona-toolkit-2.2.13.tar.gz
  10. cd percona-toolkit-2.2.13
  11. perl Makefile.PL
  12. make && make install

mac环境下的安装

  1. # 下载源码
  2. curl -O https://downloads.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.3.1/source/debian/percona-toolkit-3.3.1.tar.gz
  3. # 解压并进入到目录
  4. tar -zxvf percona-toolkit-3.3.1.tar.gz
  5. cd percona-toolkit-3.3.1
  6. #运行
  7. perl Makefile.PL
  8. Warning: prerequisite DBD::mysql 3 not found.
  9. Warning: NAME must be a package name
  10. Generating a Unix-style Makefile
  11. Writing Makefile for percona-toolkit
  12. Writing MYMETA.yml and MYMETA.json
  13. #这里要注意下 warning,DBD和DBI,没有它们,没有办法进行数据库连接,需要先安装一下perl的相关模块
  14. #执行下面命令时,如果提示权限不够,需要sudo执行
  15. perl -MCPAN -e "install DBI”
  16. perl -MCPAN -e "install DBD::mysql"
  17. #编译
  18. make && make install
  19. #安装完成后,运行下面命令
  20. instmodsh
  21. Available commands are:
  22. l - List all installed modules
  23. m <module> - Select a module
  24. q - Quit the program
  25. cmd? l
  26. Installed modules are:
  27. Devel::CheckLib
  28. Mock::Config
  29. Perl
  30. mod_perl2
  31. percona-toolkit
  32. cmd?
  33. #当你看到上面模块中出现 percona-toolkit 表示安装成功了。

使用 pt-query-digest

  1. #语法及重要选项
  2. pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
  1. --create-review-table 当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
  2. --create-history-table 当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
  3. --filter 对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
  4. --limit限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止。
  5. --host mysql服务器地址
  6. --user mysql用户名
  7. --password mysql用户密码
  8. --history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。
  9. --review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中。
  10. --output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、jsonjson-anon,一般使用report,以便于阅读。
  11. --since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计。
  12. --until 截止时间,配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

常见用法

  1. # 直接分析慢查询文件:
  2. pt-query-digest /var/logs/mysql/slow.log > /var/logs/mysql/slow_report.log
  3. #分析最近12小时内的查询:
  4. pt-query-digest --since=12h /var/logs/mysql/slow.log > /var/logs/mysql/slow_report2.log
  5. #分析指定时间范围内的查询:
  6. pt-query-digest /var/logs/mysql/slow.log --since '2014-05-17 09:30:00' --until '2014-06-17 10:00:00' > /var/logs/mysql/slow_report3.log
  7. #分析只含有select语句的慢查询
  8. pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/logs/mysql/slow.log > /var/logs/mysql/slow_report4.log
  9. #针对某个用户的慢查询
  10. pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/logs/mysql/slow.log > /var/logs/mysql/slow_report5.log
  11. # 查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
  12. pt-query-digest --filter '(($event->{Full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq "yes")' /var/logs/mysql/slow.log > /var/logs/mysql/slow_report6.log
  13. #把查询保存到test数据库的query_review表,如果没有的话会自动创建;
  14. pt-query-digest --user=root password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_review --create-review-table /var/logs/mysql/slow.log
  15. #把查询保存到query_history表
  16. pt-query-digest --user=root password=abc123 --review h=localhost,D=test,t=query_ history --create-review-table /var/logs/mysql/slow.log_20140401
  17. #通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析
  18. tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
  19. pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> /var/logs/mysql/slow_report9.log
  20. #分析binlog
  21. mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
  22. pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql > /var/logs/mysql/slow_report10.log
  23. #分析general log
  24. pt-query-digest --type=genlog localhost.log > /var/logs/mysql/slow_report11.log

手机扫码阅读,舒服~

⌘ + Return 发表
最新 最早 全部评论0 条评论